Waarom AMD een belangrijke speler is geworden in de wereld van AI-chips

De AI-race wordt vaak voorgesteld als een wedstrijd tussen enkele fabrikanten van grafische chips. In werkelijkheid gaat het om een veel breder systeem. Voor grote AI-modellen zijn niet alleen GPU’s nodig, maar ook krachtige serverprocessors, snelle verbindingen tussen chips, geheugen, software en complete serverplatforms. Juist op dat bredere speelveld probeert AMD zijn positie uit te bouwen.

Van pc-processors naar datacenters

AMD was jarenlang vooral bekend als concurrent van Intel bij processors voor desktops en laptops. Die achtergrond bleek later waardevol in datacenters. De EPYC-serverprocessors gaven het bedrijf toegang tot klanten die enorme hoeveelheden rekenkracht inkopen, waaronder cloudbedrijven en ondernemingen die eigen datacenters gebruiken.

AI heeft deze markt verder veranderd. Klassieke CPU’s blijven noodzakelijk, maar veel berekeningen voor machine learning kunnen efficiënter parallel worden uitgevoerd op GPU’s en gespecialiseerde accelerators. AMD ontwikkelde daarvoor de Instinct-serie, waarmee het rechtstreeks concurreert in een markt die sterk is gegroeid door generatieve AI.

In 2025 behaalde AMD 16,6 miljard dollar omzet in zijn Data Center-segment, 32% meer dan een jaar eerder. De onderneming koppelde die groei onder meer aan de vraag naar EPYC-processors en Instinct-accelerators. Dat laat zien waarom het bedrijf tegenwoordig veel minder uitsluitend als pc-chipfabrikant kan worden bekeken.

Hardware alleen is niet genoeg

Een snelle AI-chip heeft weinig waarde wanneer ontwikkelaars hun modellen er moeilijk op kunnen laten draaien. Software is daarom een van de grootste strategische uitdagingen voor AMD. Het bedrijf ontwikkelt ROCm, een softwareomgeving waarmee programmeurs AI- en high-performance-computingtoepassingen op AMD-hardware kunnen uitvoeren.

Dat is belangrijk omdat de markt een sterk ecosysteemeffect kent. Ontwikkelaars kiezen niet alleen voor een chip op basis van theoretische prestaties, maar ook op basis van beschikbare bibliotheken, ondersteuning en compatibiliteit met bestaande frameworks. Hoe gemakkelijker software tussen systemen kan worden verplaatst, hoe groter de kans dat klanten meerdere leveranciers overwegen.

De ontwikkeling van de koers AMD hangt daardoor niet uitsluitend samen met benchmarkresultaten van een nieuwe GPU. Beleggers kijken ook naar de snelheid waarmee cloudproviders de hardware aanbieden, het succes van ROCm, de levercapaciteit en de mate waarin grote klanten AMD naast andere chipplatforms inzetten.

De AI-infrastructuur wordt groter dan één chip

De volgende fase van de markt draait steeds meer om complete racks. Duizenden accelerators moeten met elkaar communiceren alsof ze onderdeel zijn van één grote computer. Daardoor worden netwerkcomponenten, energieverbruik en systeemontwerp minstens zo belangrijk als de prestaties van een afzonderlijke processor.

AMD beweegt mee in die richting. Het bedrijf combineert CPU’s, GPU’s en netwerkproducten en heeft een rack-scale platform ontwikkeld voor grote AI-installaties. Ook overnames zijn gebruikt om meer kennis van complete systemen en AI-software binnen te halen.

Die verbreding heeft een economische reden. Wie alleen één onderdeel verkoopt, concurreert vooral op eigenschappen van dat onderdeel. Wie een groot deel van het systeem kan leveren, kan nauwer samenwerken met hyperscalers en andere grote klanten bij de ontwikkeling van toekomstige datacenters.

Er blijft een sterke concurrent tegenover AMD staan

De groeikansen zijn groot, maar dat betekent niet dat marktaandeel eenvoudig te winnen is. Nvidia heeft een zeer sterke positie opgebouwd rond zijn GPU’s en software-ecosysteem. Daarnaast ontwikkelen grote cloudbedrijven steeds vaker eigen AI-chips voor specifieke toepassingen.

Ook exportregels kunnen invloed hebben op de markt. Geavanceerde chips vallen onder Amerikaanse beperkingen voor bepaalde landen, waardoor productontwerpen en verkoopmogelijkheden kunnen veranderen. AMD kreeg in 2025 bijvoorbeeld te maken met lasten rond exportbeperkingen voor specifieke Instinct-producten.

AMD is daarom interessant binnen AI omdat het bedrijf meerdere bouwstenen van moderne computerinfrastructuur bezit. De uiteindelijke positie zal minder worden bepaald door één spectaculaire chipgeneratie dan door het vermogen om hardware, software en complete systemen tegelijk te verbeteren.